Dispositivo de reconocimiento inteligente desde vehículos con IA integrada

Reconocimiento de objetos vehicular con rastreo — Smart. Simple. Scalable.

Detecta, rastrea y geolocaliza múltiples tipos de objetos en tiempo real, diseñado para despliegues móviles y modelos de IA personalizados.

¿Qué hace único al In-Vehicle Recognizer

Detección multicategoría: Identifica con precisión ganado, mascotas, fauna silvestre, vehículos y más, incluso en movimiento.

Entrenamiento de modelos personalizados: ¿Necesita detectar objetos específicos? Entrenamos un modelo dedicado para su escenario.

Mapeo con GPS: Registra latitud/longitud mediante antena GPS externa, vinculando detecciones a ubicaciones reales.

Almacenamiento interno confiable: Más de 128 GB de almacenamiento industrial garantizan archivo estable a largo plazo (+10,000 eventos).

Configuración plug-and-play: Puertos Ethernet duales (ETH0 para laptop, ETH1 para cámaras IP) facilitan la instalación en campo.

Adaptable y preparado para el futuro: El software y los modelos evolucionan según sus necesidades.

LonRock Circuit Board

Vista general de interfaces

Device Interface Ports
Device Signal Indicators

Todos los puertos e indicadores principales están etiquetados para una configuración sencilla, incluyendo entrada de red, respaldo USB, salida de alarma auditiva y LEDs de estado.

Especificaciones técnicas

ModeloLRK-Track68A-Z
Entrada de cámaraProtocolo ONVIF a través de Ethernet (ETH1)
Códec de vídeo<H.264 / H.265
Resoluciones soportadas720P ~ 5MP
Puerto de configuración para PCPuerto LAN ETH0
AlmacenamientoInterno (más de 128 GB), respaldo USB
Posicionamiento satelital Método: Antena GPS vía USB
Protocolo: NMEA 0183, baud rate 9600 Hz
Salida de alarma Señal visual (LED)
Alarma sonora (zumbador)
Detección del dispositivoUtilidad de detección para Windows
ConfiguraciónInterfaz web a través del navegador
Puerto de red2x Ethernet (ETH0/ETH1)
Fuente de alimentación5V/3A, Potencia máxima 12W
Dimensiones115 x 75 x 35 mm
Peso400g
Temperatura de operación0°C ~ 65°C
Humedad10% – 90% RH

Demostración de configuración con laptop

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